有料ノキアが取り組む、AIイノベーションと先進ネットワーク【5：AI時代のデータセンタからPON、光LANを提供】
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有料 AIインフラストラクチャ向けオープン仕様策定をめざす光ベースScale-Upのコンソーシアムが誕生。創設メンバーはAMD、Broadcom、Meta、Microsoft、NVIDIA、OpenAI
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OCI MSA(The Optical Compute Interconnect Multi-Source Agreement ) グループは3月12日(カリフォルニア州サンノ…
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有料 Broadcomが、世界初の102.4Tbpsスイッチを実現したTomahawk 6の量産出荷を開始。スケールアウトおよびスケールアップAIネットワーク向けに卓越したパフォーマンスを提供
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Broadcomは3月12日(カリフォルニア州パロアルト)、Tomahawk 6ファミリー スイッチシリーズの量産出荷を開始したことを発表した。
同社は「この規模のチッ…
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有料 Coherentが、マルチレール光トランスポートプラットフォームの大幅強化により、ネットワークのスケールアクロス性能を向上
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Coherentは3月12日(ペンシルベニア州サクソンバーグ)、マルチレール光トランスポートプラットフォームとデータセンタ インターコネクト（DCI）トランシーバを組み合わせた…
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無料 NTTが、マルチコア光ファイバを用いた世界最高容量の192コア海底ケーブルシステムを開発
海底ケーブル構造を変えずに通信容量を4倍に拡大 NTTは3月13日、通信用光ファイバ1本で従来の4倍の伝送容量を実現する4コアのマルチコア光ファイバ（MCF）を開発したと発表した。さらに海底4コアMCFケーブルに加え、…
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有料 Broadcomが、次世代AIネットワーク向け業界初の400G/レーン光DSPを発表。3nm 400G/レーン技術により、クラス最高の1.6Tトランシーバを実現し、3.2Tトランシーバを用いた204.8Tネットワークの基盤を構築
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Broadcomは3月11日(カリフォルニア州パロアルト)、1.6Tトランシーバ ソリューション向けに最適化された、卓越した帯域幅密度と効率性を備えた3nm 400G/レー…
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無料 世界初、200GHz級の動作速度と高信頼性を両立した次世代光通信向けの受光素子を実現【NTT】
データセンタ内をつなぐ3.2Tbps級の超高速光通信の実用化へ前進 NTTは3月12日、信号速度400Gbaud級の光通信に必要となる動作速度200GHz級素子で、実用レベルの信頼性を持つ受光素子を世界で初めて実現した…
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無料 古河電工が、世界最高クラスとなる13824心の超多心光ファイバケーブルを量産開始
安定供給でAIの普及を支えるハイパースケールデータセンタの進化に貢献 古河電工は3月12日、同社グループのLighteraが、ハイパースケールデータセンタ向けに世界最高クラスとなる13824心の超多心光ファイバケーブル…
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有料 Adtranが、800Gbps DR8 LPOモジュールを発表。シングルモードVCSELによる1pJ/bitのエネルギー効率を、次世代AIやクラウドワークロード向けに提案
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Adtranは3月10日、最新のAIおよび機械学習（ML）ワークロードの電力、遅延、発熱、帯域幅の要求に対応するために設計された、超低消費電力800Gbps DR8 LPO（L…
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無料 アイランドシックスが、PacketLight Networks社製PL-2000ADSを用いたIOWN APN相互接続試験に成功
レイヤ1暗号化による低遅延・高信頼な次世代光ネットワークを実証 アイランドシックスは03月11日、同社が日本で提案しているPacketLight Networks社製の光伝送装置 PL-2000ADSを用い、 IOWN…
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有料 Ericssonが、産業用6Gネットワークにおけるリアルタイム仮想化の新研究プロジェクト「VICTOR6G」を発足
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Ericssonは3月10日、同社主導による産業向け統合型6Gソリューションの研究プロジェクトを発表した。
この新たな研究プロジェクト「VICTOR6G」は、2026年…
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有料 Coherentが、スケールアクロス・ネットワークの効率向上を実現する700mW非冷却マイクロポンプレーザを発表
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Coherentは3月9日(ペンシルベニア州サクソンバーグ)、、コンパクトな3ピンモジュールパッケージで、ファイバあたり最大700mWの出力を実現する、シングルチップおよび…
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2026年 4月号 No.445
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1987年4月に創刊した「光新時代」は1996年4月に「OPTCOM」としてリニューアル。そして2016年5月、通信や放送インフラの情報をPC、タブレット、スマートフォンへ迅速にお届けできるよう、電子版へと完全移行しました。
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