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　Adtranは11月18日、ミシシッピ州のACE Powerのブロードバンド子会社であるACE Fiberが、REAL AIプラットフォームを基盤とするMosaic One Clarityソリューションを導入したと発表した。

　Adtranは「拡大を続けるACE Fiberネットワーク全体において、Mosaic One Clarityを活用することで、事後対応型のトラブルシューティングから予防的なアシュアランスへと移行した」と説明している。

　Mosaic One Clarityは、ネットワークと家庭内データを統合し、考えられる根本原因を特定し、チームが問題をより迅速に解決し、不要な現場訪問を回避するためのガイド付きアクションを提供する。光ファイバのパフォーマンス問題の兆候を早期に検知し、影響を受ける加入者を表示することで、Mosaic One Clarityはより多くの「初回対応」による問題解決を可能にする。
　Adtranは「ACE FiberがMosaic One Clarityを導入した初期の結果として、最初の1か月でトラブルチケットが最大75%減少し、運用上の負担が軽減され、顧客満足度が向上した」と説明している。

　ACE FiberのGM兼CEOであるSean M. McGrath氏は「私たちの目標はシンプルだ。事後対応をやめ、予防を始めることだ」とし、「AdtranのMosaic One Clarityにより、問題を予測し、サービスに支障が出る前に解決できる。この変化は、オンサイト訪問の削減、障害解決の迅速化、そしてお客様への信頼性の向上につながる。また、チームは効率的に業務を遂行し、一貫したサービス品質を維持するための洞察とツールを得ることができる。このアプローチは、日々の業務改善にとどまらず、成長を管理し、お客様が期待する信頼性の高い接続を提供する能力を強化する。よりスマートで持続可能なネットワークを運用しながら、長期的なお客様からの信頼を築くことにも役立っている」とコメントを出している。

　ACE Fiberは、AdtranのREAL AIプラットフォームを搭載したMosaic One Clarityを活用している。このプラットフォームは、推論、説明、行動、学習の原則をネットワーク運用に取り入れている。このソリューションは、アクセスと家庭内のパフォーマンス指標を分析し、早期の警告サインを特定し、光ファイバの障害と電子機器の問題を区別し、最も効果的な解決策を提案する。ガイド付きアクションは優先順位付けされるため、チームはまず適切な問題に対処し、重複した対応を回避できる。このアプローチは、ACE Fiberが新しいデータソースとポリシーを追加するにつれて拡張され、段階的なAI導入への実用的な道筋を構築する。これにより、今日の効率性を向上させ、将来的にはプロアクティブな保証と予防策をサポートする。

　Adtranのソフトウェアプラットフォーム担当ゼネラルマネージャーであるPhilip Bednarz氏は「真のAIとは、チームが信頼できる説明可能なインテリジェンスによって、現実の問題を解決することです」とし、「Mosaic One Clarityを適用することで、ACE Fiberは問題の早期解決から、問題の完全な予防へと移行している。この変更により、中断を伴うコールアウトが削減され、サービスの復旧が迅速化され、加入者にとってより高品質なサービスが提供される。これは追加機能ではなく、オペレータの現状に合わせて拡張できる実用的なビルディング ブロックのセットだ。これらの機能は、ワークフロー全体に適用することで価値を高め、コストのかかる再設計なしに段階的なAI導入をサポートする。また、オープン設計であるため、既存のシステムとシームレスに統合できる」とコメントを出している。

編集部備考

■近年、通信事業者の運用は、障害発生後に対症的な対応を取る従来型のモデルから、AI による兆候検知やユーザ体感の予測に基づく「プロアクティブ運用への移行」という潮流がある。今回のACE FiberによるAdtran Mosaic One Clarity導入は、新技術の採用というだけでなく、こうした運用モデルの潮流を地域 ISPの商用環境で実現した点に特徴がある。
　欧米の大手キャリアでは AIOps が PoC や限定エリアで広く試行されているものの、商用FTTH事業者が初期段階から定量的な成果を示した例は依然として限られる。その観点で、ACE Fiberの取り組みは潮流の一部であると同時に、商用実装の先行例の一つとしても評価できる。特に、最初の1か月でトラブルチケットが最大75％減少したという報告は、AIを活用した予防的アシュアランスが商用環境においても即効性を発揮し得ることを裏付けるデータであり、業界全体にとって有益な判断材料となる。
　この成果には、Mosaic One Clarityの“段階的なAI導入” という設計思想が大きく寄与している。AIの全面適用には、データ統合、運用手順の改修、人材育成など、多くのキャリアにとって解決すべき課題が多い。特に中小規模の地域ISPでは、PoC導入自体のコスト負担が重く、また運用部門のリソース確保も容易ではない。その点、Mosaic One Clarityは既存の運用基盤にオーバーレイする形でPoCを開始でき、まずは可視化や傾向分析といった軽量なレイヤから開始し、段階的に予測系 AI や自動化へと拡張できる。この「フェーズ移行の容易さ」「トライアルと商用を同一基盤で運用できる」という特性は、導入側にとって実務上の利点が大きい。
　さらに、トライアルの成果をそのまま商用に移行できる点は、意思決定の迅速化にも寄与する。初期段階で定量的な改善が確認できれば経営判断が促され、結果として小規模 ISPの運用高度化が進む。これは、地域ISPにとって事業継続の基盤となるユーザ体感品質の向上や、フィールド業務効率化を支える要素技術なので、それを実現するAIアシュアランスの実例が増えることで、普及が加速する可能性もある。
　今回のニュースは、プロアクティブ運用が「大手キャリアの研究・検証段階だけでなく、地域ISPの商用領域へと広がりつつある」ことを示す好例といえる。Mosaic One Clarityの段階的かつ迅速なAI導入モデルは、こうした潮流を現実的に支えるアプローチとして、今後も市場で注目を集めるだろう。